值此beat365官方网站百年华诞之际，学院杨云教授、刘金卓副教授、江华副教授在人工智能方向上取得系列突破性进展，连续发表四篇中国计算机学会（CCF）推荐认定为A类的国际顶级会议和期刊，为我校百年校庆献礼！
我院副院长杨云教授团队在CVPR 2023上发表了题为“Global and Local Mixture Consistency Cumulative Learning for Long-tailed Visual Recognitions”的论文。CVPR是CCF推荐的A类顶级国际会议。本届大会收到投稿9155篇，录用率仅为25.8%。论文研究了长尾问题，提出了一种高效的全局与局部混合一致性累积学习策略，且取得了今年的最佳性能，表明课题组在该问题的算法研究上目前处于国际领先水平。论文由杨云教授和博士生杜飞共同完成，硕士生杨鹏、贾启、陈晓婷，博士生南峰涛参与了课题研究工作。
我院刘金卓副教授团队在SCIENCE CHINA Information Sciences（《中国科学：信息科学》英文版）上发表了题为“Emergent Leader–follower Relationship in Networked Multiagent Systems”的论文。该刊是CCF推荐的A类顶级国际期刊，最新的影响因子为7.275。论文基于强化学习和演化博弈提出了一个新的群体博弈框架，发现不同决策方式的大量个体的简单交互涌现出了“主从关系”，能够有效的提升群体合作水平。该研究为大规模群体的合作涌现机制设计提供了理论支撑。论文由刘金卓副教授、本科生范宸佑共同完成，硕士研究生彭云宸、杜金泽参与了课题研究工作。
我院江华副教授课题组独立完成的两篇论文被International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2023)录用。IJCAI是CCF推荐的A类顶级国际会议。本届大会收到投稿4566篇，录用率仅为15%。论文1“An Exact Algorithm for the Minimum Dominating Set Problem”研究了经典图论问题——最小支配集问题的完备算法。这是国际上针对最小支配集问题完备求解的第一个有效算法。该论文由江华副教授、校ICPC队长本科生郑知菲共同完成。论文2“A Refined Upper Bound and Inprocessing for the Maximum k-plex Problem”研究了最大k-plex问题的上界计算和内处理策略，提出了新的上界计算构造算法和渐进的搜索空间裁剪策略。这是课题组在IJCAI会议上发表的第二篇最大k-plex问题论文，表明课题组在该问题的算法研究上目前处于国际领先水平。该论文由科技处周维教授对课题研究进行了全程指导，硕士生许福盛、本科生郑知菲、王博文参与了课题研究工作。
我院将继续发扬习近平总书记致beat365官方网站建校100周年贺信精神，以习近平总书记“为党育人，为国育才”的殷切嘱托为出发点，开拓进取，砥砺前行！
