基本信息
姓名：韦平
职称：讲师
系所：网络空间安全系
研究领域：信息隐藏、多媒体安全、人工智能、计算机视觉、智能机器人等
电子邮箱：weip@ynu.edu.cn
办公室：我院1323室
更新日期：2024年3月
韦平，云南红河州建水县人，计算机博士。2011年6月毕业于中南大学机械专业，获学士学位。同年7月进入红塔烟草集团工作。2014年考入四川大学机械工程学院攻读硕士研究生，主要从事计算机视觉的研究。2017年考入复旦大学攻读博士学位，师从张新鹏教授，专攻信息隐藏和多媒体安全的研究。2023年6月毕业于复旦大学，获计算机应用技术专业的博士学位。同年11月进入学院，从事教学科研工作。主要研究方向为：信息隐藏、多媒体安全、人工智能等。进3年发表论文10余篇，包括CCF-A/B类会议ACM-MM、ICME、ICASSP等，中科院一、二区高水平期刊T-CSVT、SPL等。并受邀请担任ACM-MM、T-CSVT、SPL等高水平会议和期刊的审稿人。
教育背景
2007.09-2011.07，中南大学，机电工程学院，机械设计制造及其自动化，本科
2014.09-2017.07，四川大学，机械学院，机械制造及其自动化，学术硕士（研究方向：计算机视觉，导师：苏真伟教授，博导）
2017.09-2023.07，复旦大学，计算机学院，计算机应用技术，理学博士（研究方向：多媒体安全，导师：张新鹏教授，国家杰青）
工作背景
2011.07-2014.08，红塔烟草集团，烟草工艺和烟草机械，职工
2023.10-至今，学院，教学科研，讲师
主要研究方向
主要从事信息隐藏、多媒体安全、人工智能、计算机视觉、智能机器人等多个领域的研究工作。研究方向简要介绍如下：
1. 信息隐藏：将秘密信息隐藏到文本图像等多媒体中从而实现隐蔽通信，研究内容主要包括隐写术和隐写分析。
2. 多媒体安全：多媒体的安全性研究，主要包括信息隐藏、多媒体水印、取证等领域。
3. 人工智能：包括多模态模型、AI-Agent等人工智能的应用，也包括对抗样本、模型越狱和防御等安全性研究。
4. 计算机视觉：包括图像分割和检测、文本/图像/视频生成、内容理解等领域。
5. 智能机器人：包括机器人导航、路径规划、场景重建、自主决策、机器智能等领域。
学术成果
中稿论文（部分）：
1. Wei P, Li S, Zhang X, et al. Generative Steganography Network[C]//Proceedings of the 30th ACM International Conference on Multimedia. 2022: 1621-1629. （CCF-A会议，一作）。
2. Wei P, Luo G, Song Q, et al. Generative Steganographic Flow[C]//2022 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). IEEE, 2022: 1-6. （CCF-B会议，一作）。
3. Fanxiao LI, Wei P*, Tingchao Fu, Yu Lin*, Wei Zhou. GCStego: Group Chatting-based Behavior Imperceptible Text Steganography. [C]//2024 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). IEEE, 2024: 1-6. (CCF-B会议，通讯作者)
4. Wei P, Zhu Z, Luo G, et al. Breaking Robust Data Hiding in Online Social Networks[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2022, 29: 2682-2686. （中科院2区期刊，一作，IF：3.20）。
5. Zhu Z, Wei P, Qian Z, et al. Image Sanitization in Online Social Networks: A General Framework for Breaking Robust Information Hiding[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2022. （中科院1区期刊，二作，IF：5.86）。
6. Luo G, Wei P, Zhu S, et al. Image Steganalysis with Convolutional Vision Transformer[C]//ICASSP 2022-2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2022: 3089-3093. （CCF-B会议，二作）。
7. Zhu R, Wei P, Li S, et al. Fragile Neural Network Watermarking with Trigger Image Set[C]//International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management. Springer, Cham, 2021: 280-293. （CCF-C会议，二作）。
8. Song Q, Li S, Wei P, et al. Joint Learning for Addressee Selection and Response Generation in Multi-Party Conversation[C]//ICASSP 2022-2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). IEEE, 2022: 6587-6591. （CCF-B会议）。
在投论文：
1. Qing Zhou, Ping Wei*, Zhenxing Qian*, Xinpeng Zhang, Sheng Li. Improved Generative Steganography Based on Diffusion Model. （通讯作者）
2. Qing Zhou, Ping Wei*, Zhenxing Qian*, Xinpeng Zhang, Sheng Li. Conditional Generative Steganography Flow. （通讯作者）
3. Wenbin Guo, Ping Wei*, Renyang Liu, Jinhong Zhang, Wei Zhou*. ZeroQuery: Only ZERO Query is Needed in Adversarial Attack . (通讯作者)
4. Xinkai Fan, Tingchu Wei, Ke Cheng, Shengfa Miao, Ping Wei*, Wei Zhou. Invertible Image Anonymization via Diffusion . (通讯作者)
5. Yunyun Dong, Ping Wei*, Ruxin Wang, Bingbing Song, Tingchu Wei, Wei Zhou*. Hiding Image with Inception Transformer. (通讯作者)
科研项目
1. 云南省教育厅, 青年人才基础研究, 2024J0010, 数字图像生成式隐写研究, 2024-03至 2026-02, 4万元, 在研, 主持。
2. 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62072114, 面向社交网络的稳健数字图像隐写, 2021-01-01 至2024-12-31, 58万元, 在研, 参与。
3. 国家自然科学基金委员会, 联合基金项目, U1936214, 社交网络虚拟用户塑造及其信息隐藏研究, 2020-01-01 至 2023-12-31, 261万元, 资助期满, 参与。
课程信息
本科生课程《操作系统原理》：2024学年春季学期
留学生课程《概率论与数理统计》：2024学年春季学期
招生信息：
欢迎有数学、计算机、自动化、机械背景的同学报考。作为同学，希望你数理基础好、编程能力强、做事踏实、有上进心、尊师重道。作为老师，我将以身作则，尊重同学个性，培养好每一位同学，为大家谋划一个美好的前程，推荐优秀的同学进入复旦/中科大等著名高校读博，或进入大厂实习工作。
