教师姓名：苗圣法
职称：副教授
系所：网络空间安全
研究技术：自然语言处理、知识图谱、时间序列、大数据、数据挖掘、人工智能，机器学习，深度学习
研究领域：智慧物流、智能风控、结构健康监测
电子邮件：miaoshengfa@hotmail.com、miaosf@ynu.edu.cn
Name：Shengfa Miao
Title：Associate Professor
Department：Cyberspace Security
Techniques: NLP, Knowledge Graph, Time Series, Big Data, Data Mining, Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning
Research direction: Intelligent Logistics, Intelligent Risk Control, Structural Health Monitoring
Email:miaoshengfa@hotmail.com,miaosf@ynu.edu.cn
苗圣法，学院副教授，硕士生导师。入选深圳市孔雀计划“海外高层次人才”，国家邮政总局“科技英才推进计划”。博士毕业荷兰莱顿大学数据挖掘专业，曾在荷兰莱顿大学和特温特大学从事博士后研究，回国前曾担任荷兰沃达丰数据科学家。在顺丰负责寄递数字孪生、智能风控等数据驱动产品算法的研究和落地，主持和参与过多项大型人工智能和大数据项目。与顺丰丰图科技有限公司成立了“数字孪生智能风控联合实验室”，签订了产学研转化、研究生实习实训等多项合作协议。目前，兼任北京食品学会理事和预制食品专委会专家。
教育背景
l 2010.11– 2014.12, 博士，数据挖掘，荷兰莱顿大学(Leiden University)
l 2009.09 – 2015.07， 博士，计算机应用技术，兰州大学
l 2007.09 – 2009.07，硕士 计算机科学软件与理论，兰州大学
l 2001.09 – 2005.07, 学士，计算机科学与技术,兰州大学
Education Background
l 2010.11–2014.12, PhD，Data Mining，Leiden University, the Netherlands
l 2009.09 – 2015.07，PhD，Computer Application Technology，Lanzhou University, China
l 2007.09 – 2009.07，Master, Computer Software and Theory，Lanzhou University, China
l 2001.09 – 2005.07, Bachelor，Computer Science and Technology, Lanzhou University, China
工作经历
l 2022年11月至今， beat365官方网站–副教授
l 2021年10月至2022年10月，beat365官方网站–高级工程师
l 2018年9月至2021年9月， 顺丰速运有限公司–机器学习资深高级工程师
l 2018年1月至2018年8月， 荷兰沃达丰-数据科学家
l 2016年9月至2017年12月， 荷兰超图科技有限公司-首席数据科学家
l 2016年9月至2017年11月， 荷兰特温特大学-博士后研究员
l 2014年9月至2016年8月， 荷兰莱顿大学-博士后研究员
l 2005年7月至2009年9月， 兰州大学-助教
Work Experience:
l Nov. 2022 to Now， Associate Professor, Yunnan University, China
l Oct. 2021 to Oct. 2022， Senior Engineer, Yunnan University, China
l Sep. 2018 to Sep. 2021， Lead Engineer in Machine Learning, Sf Express Co. LTD, China
l Jan. 2018 to Aug. 2018, Data Scientist, Vodafone, the Netherlands
l Sep. 2016 to Dec. 2017, Chief Data Scientist , Supergraph, the Netherlands
l Sep. 2016 to Nov. 2017, Postdoctoral Researcher, Twenter University, the Netherlands
l Sep. 2014 to Aug. 2016, Postdoctoral Researcher, Leiden University, the Netherlands
l Jul. 2005 to Sep. 2009, Teaching Assistant, Lanzhou University, China
代表论文
1. Ruoshu wang, Shengfa Miao, Di Liu, Xin Jin, Weisheng Zhang. Multi-layer seasonal perception network for time series forecasting. IEEE ICASSP 2023
2. Zhang P., Jin X., Miao S., Jiang Q., Yao S., Zhou W. F-UNet++: Remote Sensing Image Fusion Based on Multipurpose Adaptive Shuffle Attention and Composite Multi-input Reconstruction Network, IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2022
3. 苗圣法 李文哲 吕品 张文 肖 枫 王 剑， 基于快递大数据的态势感知技术研究和应用 信息技术与标准化6， P84-90 2022
4. Miao S., Vespier U., Meeng M., Cachucho R., and Knobbe A. Predefined pattern detection in large time series. Information Sciences, 329, pages 950-964, 2016
5. Miao S., Koenders E., and Knobbe A. Automatic baseline correction of strain gauge signals. Journal of Structural Control and Health Monitoring, 22(1), pages 36-49, 2015：
6. Nie Y., Miao S. Shaping New Diplomacy Discourse in the Context of Globalization-- Mapping China’s Belt and Road Initiative, IAPSS World Congress 2018, 2018
7. De Visser M., Miao S., Englebienne G., Sools A. and Visscher, K. Machine-based mapping of innovation portfolios, 18th International Continuous Innovation Network (CINet) Conference, 2017
8. Invited talk at Digital Research in East Asian Studies: Corpora, Methods, and Challenges, 2016.07
9. Miao S., Vespier U., Vanschoren J., Knobbe A., and Cachucho R. Modeling sensor dependencies between multiple sensor types, In Proceedings of BENELEARN, Nijmegen, the Netherlands, 2013
10. Miao S., Knobbe A., Koenders E., and Bosma C. Analysis of traffic effects on a Dutch highway bridge, In Proceedings of IABSE, Rotterdam, the Netherlands, 2013
11. Miao S., Veerman R., Koenders E., and Knobbe A. Modal analysis of a concrete highway bridge-structure calculations and vibration-based results. In Proceedings of international conference on structural health monitoring of intelligent infrastructure (SHMII), Hongkong, 2013
12. Veerman R., Miao S., Koenders E., and Knobbe A. Data intensive structural health monitoring in the Infawatch project. In Proceedings of international conference on structural health monitoring of intelligent infrastructure (SHMII), Hongkong, 2013
13. Vanschoren J., Vespier U., Miao S., Meeng M., Cachucho R., and A. Knobbe. Large-scale sensor network analysis: applications in structural health monitoring. In Big data management, technologies, and applications, pages 314-348, 2013
14. Miao S., Knobbe A., Vanschoren J., Vespier U., Koopman A., Cachucho R., and Chen X. A range of data mining techniques to correlate multiple sensor types. In Proceedings of DBDBD, Twente, the Netherlands, 2011.
15. Vespier U, Knobbe A, Vanschoren J, Miao S., Koopman A., Obladen B., and Bosma C. Traffic events modeling for structural health monitoring. In Proceedings of IDA, pages 376 –387, 2011.
专利
1.一种警情级联分类模型的构建方法， 发明专利，20240202
2.家族人物信息知识图谱构建方法， 发明专利，20240206
3.一种面向警情数据的实体关系分层抽取方法，发明专利，20240130
4.基于多模态的语音情感识别方法和系统,发明专利，20240206
5.基于时间序列和话题相似度分析的社交舆情事件检测方法，发明专利，2023.02.08
6.高信噪比时间序列的基线探测方法、设备及存储介质，发明专利，2021.02.09
7.文件管理方法、装置、服务器及存储介质，发明专利，2021.10.12
8. 异常寄递行为识别方法、装置、计算机设备及存储介质，发明专利，2021.09.28
9.一种数据处理方法、装置、设备及计算可读取介质，发明专利，2020.08.04
10.用户行为分析系统及方法，发明专利，2021.09.11
主持和参与项目
千万元量级企业实战落地项目
1. 2020-2021， 顺丰寄递数字孪生项目
2. 2019-2021， 顺丰智能寄递业务风控项目
3. 2019-2020，顺丰全国物资运输调度项目
4. 2019-2020，顺丰智能安检项目
5. 2018-2019， 顺丰文档分类分级项目
6. 2018-2018， 荷兰沃达丰无线网络故障诊断项目
7. 2018-2018， 荷兰沃达丰客户留存项目
8. 2016-2017， 荷兰Unive保险业务风控项目
科研项目：
1. 2023-至今 基于数据要素资源化的智慧物流体系建设及关键技术研究，2023年数字云南领域科技计划项目，主持
2. 2023-至今 常州公安NLP项目，学校、企业和政府合作课题，主持
3. 2023-至今 基于华为OpenGuass的在线实战课程体系建设，2023年华为公司教育部产学合作协同育人项目，主持
4. 2016-2017基于机器学习的创新之旅的探索与研究，荷兰特温特大学的tech4People创新项目，第一完成人
5. 2015-2016基于非线性建模的消费者风险评估技术的研究，荷兰科学院(NWO)知识创新项目，第一完成人
6. 2014-2015基于中国古典文本的信息自动化提取技术的研究,美国哈佛大学、英国伯明翰大学和荷兰莱顿大学合作科研项目，第一完成人
7. 2011-2014基于结构体和传感器网络的大型 数据分析技术的研究,荷兰莱顿大学和代尔夫特大学合作的荷兰政府基金项目，主要完成人
指导学生获奖
1. 2022年第十一届“中国软件杯”大学生软件设计大赛，全国二等奖
2. 2022年第十一届“中国软件杯”大学生软件设计大赛，全国三等奖
3.beat365官方网站2023年校级大学生创新创业训练项目
研究团队与大数据和人工智能企业保持密切合作，优秀的研究生和本科生可以直接推荐到公司实习。同时也欢迎留学生攻读硕士学位。
