教师姓名：王普明
职称： 副教授、硕士生导师
单位：beat365官方网站/我院
研究领域： 大数据及人工智能
电子邮件： wpuming@163.com
个人简介：
王普明，本科毕业于西安电子科技大学通信工程专业，硕士毕业武汉理工大学控制工程专业，博士毕业于华中科技大学计算机系统结构专业。共发表SCI论文20余篇，主持参与科研教研项目8项，申请专利4项。
教育背景:
华中科技大学 | 计算机科学与技术学院 | 计算机系统结构 工学博士
武汉理工大学 | 自动化学院 |控制工程 工程硕士
西安电子科技大学 | 通信工程学院 | 通信工程专业 工学学士
主要研究领域:
大数据，人工智能，网络空间安全
第一作者及通信作者学术论文:
1. P. Wang, L. T. Yang, J. Li, X. Li and X. Zhou, "RM2T2C: Retrospective Multivariate Multi-step Transition Tensor Chain Model for User Mobility Pattern Prediction," IEEE Transactions on Industrial Informatics, doi: 10.1109/TII.2020.3040192，vol.18, 2022. (IF=11.648, 1区， Trans.)
2. P. Wang, L. T. Yang, J. Li, J. Chen, and S. Hu, “Data fusion in cyber-physical-social systems: State-of-the-art and perspectives,” Elsevier Information Fusion, vol. 51, pp.42–57, 2019. (IF=17.564，1 区, CCF B类)
3. P. Wang, L. T. Yang, J. Li, and X. Zhou, “MMDP: A Mobile-IoT Based Multi-modal Reinforcement Learning Service Framework,” IEEE Transactions on Services Computing, vol.13, no.4, pp. 675-684,2020. (IF=11.019，1区， Trans, CCF A类)
4. P. Wang, L. T. Yang, X. Nie, Z. Ren, J. Li, and L. Kuang, “Data-driven software defined network attack detection: State-of-the-art and perspectives,” Elsevier Information Sciences, vol. 513, pp. 65–83, March 2020. (IF=8.233, 2区，CCF B类)
5. P. Wang, L. T. Yang, Y. Peng, J. Li, and X. Xie,“M2T2:the multivariate multi-step transition tensor for user mobility pattern prediction,” IEEE Transactions on Network Science and Engineering, vol. 7, no. 2, pp. 907-917, 1 April-June 2020.
(IF=5.033，2区, Trans)
6. P. Wang, L. T. Yang, G. Qian, J. Li, and Z. Yan, “HO-OTSVD: A Novel Tensor Decomposition and Its Incremental Computation for Cyber-Physical-Social Networks (CPSN),” vol. 7, no. 2, pp. 713-725, 1 April-June 2020. (IF=5.033， 2区, Trans)
7. P. Wang, L. T. Yang, G. Qian, and F. Lu, “The Cyber-Physical-Social Transition Tensor Service Framework,” IEEE Transactions on Sustainable Computing, vol. 6, no. 3, pp. 481-492, 1 July-Sept. 2021. (IF=4.908, 2区，Trans.)
8. P. Wang, L. T. Yang, and J. Li, “An edge cloud-assisted CPSS framework for smart city,” IEEE Cloud Computing, vol. 5, no. 5, pp. 37–46, 2018. (IF=4.393)
9. Wang P*, Cao T, Li X, et al. Multi-focus image fusion based on gradient tensor HOSVD. Journal of Electronic Imaging, 2023, 32(2): 023028. (IF=0.8)
10. Xu J, Li X, Wang P*, et al. Multi-modal noise-robust DDoS attack detection architecture in large-scale networks based on tensor SVD[J]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2022, 10(1): 152-165.(IF=5.033, 2区，Trans)
11. Li X, Wang P*, Jin X, et al. Reinforcement learning architecture for cyber–physical–social AI: state-of-the-art and perspectives[J]. Artificial Intelligence Review, 2023: 1-34.(IF=9.588，2区)
其他学术论文：
1. L. Kuang, L. T. Yang, X. Wang, P. Wang, and Y. Zhao, A tensor-based big data model for QoS improvement in software defined networks. IEEE Network, 30(1), 30-35, 2016.
2. D. Liu, L. T. Yang, P. Wang, R. Zhao, and Q. Zhang, “TT-TSVD: A multi-modal tensor train decomposition with its application in convolutional neural networks for smart healthcare,” ACM Trans. Multim. Comput. Commun. Appl., vol. 18, no. 1s, pp. 41:1–41:17, 2022
3. Y. Wang, X. Jin, J. Yang, Q. Jiang, Y. Tang, P. Wang, and S. Lee, “Color multi-focus image fusion based on transfer learning,” J. Intell. Fuzzy Syst., vol. 42, no. 3, pp. 2083–2102, 2022.
4. S. Huang, X. Jin, Q. Jiang, J. Li, S. Lee, P. Wang, and S. Yao, “A fully-automatic image colorization scheme using improved cyclegan with skip connections,” Multim. Tools Appl., vol. 80, no. 17, pp. 26465–26492, 2021.
5. Kang, Y., Yang, X., Pu, B., Wang, X., Wang, H., Xu, Y., & Wang, P. (2022). HWOA: an intelligent hybrid whale optimization algorithm for multi-objective task selection strategy in edge cloud computing system. World Wide Web, 25(5), 2265-2295.
6. Zhang, P., Jiang, Q., Cai, L., Wang, R., Wang, P., & Jin, X. (2021, December). Attention-based F-UNet for Remote Sensing Image Fusion. In 2021 IEEE 23rd Int Conf on High Performance Computing & Communications; 7th Int Conf on Data Science & Systems; 19th Int Conf on Smart City; 7th Int Conf on Dependability in Sensor, Cloud & Big Data Systems & Application (HPCC/DSS/SmartCity/DependSys) (pp. 81-88). IEEE.
7. Wu, N., Jin, X., Jiang, Q., Wang, P., Zhang, Y., Yao, S., & Zhou, W. (2022). Multisemantic Path Neural Network for Deepfake Detection. Security and Communication Networks, 2022.
8. Jiang, Q., Huang, J., Jin, X., Wang, P., Zhou, W., & Yao, S. (2023). Medical Image Fusion Using a New Entropy Measure between Intuitionistic Fuzzy Sets Joint Gaussian Curvature Filter. IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences.
主要科研项目成果:
1. 大数据环境下多模态强化学习策略搜索理论与方法研究，国家自然科学基金，62166047, 2022.1-2025.12，37万，在研，主持
2. 面向异构空间的大数据多模态分析理论体系及验证平台，beat365官方网站人才引进项目2020.11-2023.11，50万，在研，主持
3. “新工科”背景下人工智能硬件课程体系建设，教育部产学合作协同育人项目，2021年，主持
4. 基于远红外线与计算机图像处理技术的自适应车牌识别系统，河南省科技厅鉴定，2010.01-2012.8，结题，主持
5. 程控交换技术课程教学改革探索和研究, 校级教改项目，结题，主持
6. 面向互联网+的云服务系统安全防护技术，国家重点研发计划“网络空间安全”重点专项， 2017.7-2020.7，结题，参与
7. 多核混合关键度实时系统中同步感知的调度方法研究，国家自然科学基金，61472150，2015-01至2018-12，83万元，结题，参加
8. 异构多核实时系统中同步感知的可靠性调度算法研究及系统实现，国家自然科学基金， 61872411，2019-01至2022/12，63万元，在研，参与
9. 热变形维卡软化点智能测控系统，河南省科技厅鉴定，2004.1-2006.9，结题，参加
10. 基于低功耗单片机和磁控开关的分体式暴走计步器，河南省科技厅鉴定，2008.1-2010.8，结题，参加
指导学生项目：
1. 基于多方向索贝尔梯度算子的图像融合，beat365官方网站研究生科研创新项目
2. 基于Lanczos-TSVD的大规模网络DDoS攻击检测方法研究，beat365官方网站研究生科研创新项目
3. 识期——线上线下临期产品交易平台，互联网+，省银奖
4. 天眼农察-作农业资产受损评估的领跑者，互联网+，校铜奖
5. 基于深度学习技术的森林防火常态化隔离带技术，beat365官方网站科技创新类项目
6. 法途——法学在线学习平台，beat365官方网站科技创新类项目
7. 新时代下生态公园建设与旅游资源可持续发展探究 — — 以河南省为例，beat365官方网站暑期 “三下乡”实践活动
专利：
1. 一种多模态推荐方法及装置。中国国家发明专利， 2022年11月。
2. 一种基于非负OTSVD分解的多模态推荐系统和装置。 中国国家发明专利， 2018年12月。
3. 一种DDoS攻击检测方法、装置和系统。中国国家发明专利，2023年11月.
4. 一种基于深度神经网络的单幅遥感图像彩色化和超分辨率方法。中国国家发明专利，2022.4
专著：
1. 《信号处理技术》 ISBN：9787550900448 黄河水利出版社 主编
2. 《信号与系统》 ISBN:9787564011406 北京理工大学出版社，副主编
3. 《电路的计算机辅助分析-MATLAB与PSpice应用技术》，ISBN: 9787121026096，电子工业出版社，参编
主要获奖：
1.河南省教育厅著作奖励一等奖
2 校级讲课比赛三等奖
主要学术任职：
1. CCF Trans. on Pervasive Computing and Interaction担任Guest Editor
2. System Journal, Information Sciences等国际期刊审稿人。
3. The 22th IEEE HPCC-2019（CCF C类会议）担任Session Chair
