教师姓名：周维
职称： 教授 博导
职务： beat365官方网站 科技处 副处长
系所： 网络空间安全系
研究领域：网络空间安全、分布式云计算、智能信息处理与交叉学科研究
电子邮件： zwei@ynu.edu.cn， zhouweiyd@hotmail.com
地址：云南省昆明市beat365官方网站呈贡校区我院1409室，650500
个人简介
主要从事计算机领域的网络空间安全、分布式云计算研究。2008年毕业于中国科学院研究生院（中国科学院计算机网络信息中心），获得计算机软件与理论博士学位，师从阎保平研究员。2016.8-2017.8 在美国佐治亚理工 计算机学院访学，合作老师 Calton Pu教授（IEEE, AAAS Fellow）。目前担任中国通信学会会士、云南省通信学会理事、中国计算机学会安全专业组委员、中国中文信息学会大数据与隐私保护专业组委员，云南省中青年学术和技术带头人后备人才。2016年获得beat365官方网站伍达观优秀教师奖，2017年入选beat365官方网站青年英才计划。主持多项国家自然科学基金项目。近五年发表多篇SCI/EI检索文章，相关文章发表在《IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing》、《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《IEEE Transactions on Cybernetics》、《IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems》、《IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement》、《Computer&Security》、《PNAS》、《软件学报》、《计算机研究与发展》等期刊上。出版中文书籍1本。获邀担任十多家国际学术期刊的审稿人。
主要研究领域
随着物联网、大数据、人工智能的兴起，支持高效、安全的信息应用面临极大挑战， 本课题组测重于顺应网络空间安全、人工智能的发展趋势，旨在通过严格的数学证明、算法设计、架构开发，研究、提出、并开发高效的解决方案。当前的主要研究方向是：
（1）、网络空间安全研究（侧重：数据安全、人工智能安全）
（2）、智能信息处理与交叉学科研究
（3）、适应云环境的分布式技术研究
代表性学术论著
部分论文：
[1]. Song Gao, Ruxin Wang, Xiaoxuan Wang, Shui Yu, Fellow, IEEE, Yunyun Dong,
Shaowen Yao, Wei Zhou*.(2023): Detecting Adversarial Examples on Deep Neural Networks with Mutual Information Neural Estimation，IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, （CCF A）
[2]. Haoran Li, Jinhong Zhang, Song Gao, Liwen Wu, Wei Zhou and Ruxin Wang*.(2022): Towards Query-limited Adversarial Attack on Graph Neural Networks, ICTAI 2022, (CCF C)
[3]. Fanxiao Li，Renyang Liu，Zhenli He*，Song Gao，Yunyun Dong and Wei Zhou. (2022): RIA: A Reversible Network-based Imperceptible Adversarial Attack, ICTAI 2022, (CCF C)
[4]. Shenghong He, Ruxin Wang, , Tongliang Liu, , Chao Yi, Xin Jin, Renyang Liu, Wei Zhou*.(2022): Type-I Generative Adversarial Attack，IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, （CCF A）
.[5]. Li Cai, Haoyu Wang, Cong Sha, Fang Jiang, Yihan Zhang, Wei Zhou*.(2022): The Mining of Urban Hotspots Based on Multi-source Location Data Fusion, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, doi: 10.1109/TKDE.2021.3109581. （CCF A）
[6]. Jianan Feng, Qian Jiang, Ching-Hsun Tseng, Xin Jin*, Ling Liu, Shaowen Yao, Wei Zhou(2022): A Deep Multitask Convolutional Neural Network for Remote Sensing Image Super-resolution and Colorization, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
[7]. Qian Jiang, Shinjye Lee, Xiaojun Zeng, Xin Jin, Jingyu Hou, Wei Zhou, Shaowen Yao.(2022): A Multi-focus Image Fusion Scheme Based on Similarity Measure of Transformed Isosceles Triangles between Intuitionistic Fuzzy Sets, IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement
[8].Xin Jin, Yide Di, Qian Jiang, Xing Chu, Qing Duan, Shaowen Yao, Wei Zhou*(2022):, Image Colorization Using Deep Convolutional Auto-Encoder with Multi-Skip Connections, Soft Computing
[9]. Haiyang Chen, Weiqiang Wang, Xingzhou Zhang, Wei Zhou,Weisong Shi. (2022): LightOcean: A Lightweight And Efficient Network For Real-time UAV Tracking, UIC 2022, (CCF C).
[10]. Weiqiang Wang, Haiyang Chen, Xingzhou Zhang, Wei Zhou*,Weisong Shi. . (2022): Aprus: An Airborne Altitude-Adaptive Purpose-Related UAV System for Object Detection, HPCC 2022, (CCF C)
[11]. Bingbing Song, Haiyang Chen, Jiashun Suo, Wei Zhou*.(2022): Low-power Robustness Learning Framework for Adversarial Attack on Edges, MSN 2022 , (CCF C)
[12]. Xiaoke Zhu, Qi Zhang, Ling Liu, T aining Cheng, Shaowen Yao, Wei Zhou*, and Jing He*.(2021): DLB: Deep Learning Based Load Balancing. IEEE CLOUD2021
[13]. Jiashun Suo, Xingzhou Zhang, Shilei Zhang, Wei Zhou*, Weisong Shi ,.(2021): Feasibility Analysis of Machine Learning Optimization on GPU-based Low-cost Edges, UIC 2021: International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing
[14].Chihao Zhang, Yang Yang, Wei Zhou and Shihua Zhang.(2021)： Distributed Bayesian Matrix Decomposition for Big Data Mining and Clustering. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. DOI: 10.1109/TKDE.2020.3029582. （CCF A）
[15].宋冰冰，张浩，吴子峰，刘俊晖，梁宇，周维* (2021)：自动化张量分解加速卷积神经网络[J]. 软件学报. （CCF 中文 A）
[16]. Wenyu Peng, Renyang Liu, RuxinWang, Taining Cheng, ZifengWu, Li Cai, Wei Zhou*.(2021): EnsembleFool: A Method to Generate Adversarial Examples Based on Model Fusion Strategy. Computers&Security. （CCF B）
[17]. Xin Jin, Dongming Zhou, Qian Jiang, Xing Chu, Shaowen Yao, Keqin Li, Wei Zhou*. (2021): How to Analyze the Neurodynamic Characteristics of Pulse-Coupled Neural Networks? A Theoretical Analysis and Case Study of Intersecting Cortical Model. IEEE Transactions on Cybernetics.
[18]. Zhe Cheng，Lin Liu, Guoliang Lin, Chao Yi, Xing Chu, Yu Liang, Wei Zhou* and Xin Jin*. (2021): ReHiC: Enhancing Hi-C Data Resolution via Residual Convolutional Network, Journal of Bioinformatics and Computational Biology
[19]. Sai Zhang, Jin Li, Wei Zhou, Tong Li, Yang Zhang, Jingru Wang. (2020): Higher-Order Proximity-based MiRNA-Disease Associations Prediction. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics.
[20]. Xin Jin, Qian Jiang, Xing Chu, Xun Lang, Shaowen Yao, Keqin Li, and Wei Zhou*（2020）: Brain Medical Image Fusion Using L2-Norm-Based Features and Fuzzy-Weighted Measurements in 2D Littlewood-Paley EWT Domain， IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement.
[21]. Jin Li, Sai Zhang, Tao Liu, Chenxi Ning, Zhuoxuan Zhang and Wei Zhou*.（2020）: Neural Inductive Matrix Completion with Graph Convolutional Networks for miRNA-disease Association Prediction. Bioinformatics. （CCF B，ESI高被引论文）
[22]. Xing Chen, Jun Zhao, Yanhua Chen, Wei Zhou*，Alice*.（2020）: utomatic standardized processing and identification of tropical bat calls using deep learning approache. Biological Conservation
[23]. Lin Liu, Lin Tang, Xin Jin, Wei Zhou*（2019）.A multi-label supervised topic model conditioned on 2 arbitrary features for gene function prediction. Genes.
[24]. Lin Tang, Yu Liang, Xin Jin, Lin Liu and Wei Zhou*.（2019）: Hierarchical Extension Based on the Boolean Matrix for LncRNADisease Association Prediction. Current Molecular Medicine.
[25]. Li Cai, Fang Jiang, Wei Zhou*.（2019）: Design and Application of an Attractiveness Index for Urban Hotspots Based on GPS Trajectory Data. IEEE Access
[26]. 刘琳，唐麟，唐明靖，周维*.（2019）: 基于布尔矩阵分解的蛋白质功能预测框架, , 《计算机研究与发展》
[27]. Lin Liu, Lin Tang, Mingjing Tang, Wei Zhou*.（2018）: A partially function-to-topic model for protein function prediction. BMC Genomics
[28]. Qi Zhang, Ling Liu, Calton Pu, Qiwei Dou, Liren Wu, Wei Zhou*.（2018）:A Comparative Study of Containers and Virtual Machines in Big Data Environment. IEEE International Conference on Cloud Computing (CLOUD)
[29]. Wenkun Xiang, Hao Zhang, Rui Cui, Chu Xing, Keqin Li, Shaowen Yao, and Wei Zhou*.（2018）:Pavo: A RNN-based learned inverted index, supervised or unsupervised?. IEEE Access
[30]. Keren Zhou ; Guangming Tan ; Wei Zhou*.（2017）: Quadboost: A Scalable Concurrent Quadtree， IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems
[31]. Wei Zhou, Ling Liu, Calton Pu, Tao Zhu, Qingyang Wang, Wenkun Xiang, Shaowen Yao.（2017）: An Experimental Study of a Biosequence Big Data Analysis Service. ICWS2017
[32]. Wei Zhou, Ruilin Li, Shuo Yuan, ChangChun Liu, Shaowen Yao, Jing Luo, Beifang Niu. （2017）: MetaSpark: a spark-based distributed processing tool to recruit metagenomic reads to reference genomes. Bioinformatics.
[33]. Jing Liu, Yunyun Wu, Xuezheng Liu, Yunchun Zhang, Gang Xue, Wei Zhou, Shaowen Yao. （2017）: On the (In)Security of Recent Group Key Distribution Protocols. The Computer Journal.
[34]. Lin Liu, Lin Liu, Lin Tang, Wen Dong, Shaowen Yao, Wei Zhou*. （2016）: An overview of topic modeling and its current applications in bioinformatics. SpringerPlus.
[35]. Jing He, Yue Wu, Yunyun Dong, Yunchun Zhang, Wei Zhou*.（2016）: Dynamic multidimensional index for large-scale cloud data. Journal of Cloud Computing.
[36]. 周维, 周可人, 栾钟治, 姚绍文, 钱德沛. （2016）: 基于共享内存的多核时代数据结构研究[J]. 《软件学报》.
[37]. Guoliang Lin, Jing Chai, Yuan Shuo , Chao Mai , Li Cai, Robert Murphy, Wei Zhou* , Jing Luo*. （2016）: VennPainter: A Tool for the Comparison and Identification of Candidate Genes Based on Venn Diagrams. PloS one.
[38]. 周维, 路径, 周可人, 王世普, 姚绍文. （2015）: 基于并发跳表的云数据处理双层索引架构研究.《计算机研究与发展》.
[39]. Wei Zhou, Jin Lu, Zhongzhi Luan, Shipu Wang, Gang Xue, Shaowen Yao. （2014）: SNB-index: a SkipNet and B+ tree based auxiliary Cloud index. Cluster Computing.
出版书籍：
1. Hadoop2.0-YARN核心技术实践，清华大学出版社，主编，2015.8
2. Design, Performance and Analysis of Innovative information Retrieval. Published in USA by Information Science Reference. 2012.9
Chapter 26, An overview of business process management, page 373-381，Wei Zhou, Yixuan Zhou,
专利：
1. 发明专利授权公布文本 WLP13114 （一种云环境下可扩展存储索引结构的实现方法）
2. 一种卷烟柔性制丝动态调度方法及其系统-专利授予
主要科研项目
（1）、国家自然科学基金，“开放环境下神经网络脆弱性研究”， 主持，2022.1-2025.12
（2）、云南省科技厅重点研发项目，“基于人工智能的目标识别”，主持，2021.1-2023.12
（3）、国家自然科学基金，“Hadoop云存储中基于Ordinal Bloom filter的多维索引关键技术研究”， 主持，2014.1-2017.12
（4）、国家自然科学基金，“多核时代高并发树型结构关键技术研究”，主持, 2016.1-2016.12
（5）、国家自然科学基金，“分布式环境下高阶张量分解关键技术研究”， 主持, 2018.1-2021.12
（6）、国家基金 重大研究计划 培育项目， “异源杂交多倍化鲫鲤初期不同世代的遗传变化规律研究”，参与， 排名第二
（7）、国家基金 重大研究计划，“异源杂交鲫鲤体系不同世代基因组初期变化及其遗传稳定性研究”，参与，排名第二
（8）、横向项目 “红云红河集团 曲靖卷烟厂新制丝线工艺应用研究”项目，主持
（9）、云南省应用基础研究基金项目，“P2P流媒体内容分发关键技术研究”，主持
主要人才和获奖情况
（1）2010年beat365官方网站教学成果二等奖，排名第三
（2）2011年第四届Intel全国大学生软件创新大赛 优秀指导老师
（3）2011年昆明市科技进步三等奖，排名第三
（4）2016年 beat365官方网站伍达观教育基金 优秀教师
（5）2017年 获beat365官方网站 青年英才计划
（6）2019年 入选云南省中青年学术技术带头人后备人才
主要学术任职
担任中国通信学会会士、云南省通信学会理事、中国计算机学会安全专业组委员，中国中文信息处理学会大数据与隐私保护专业组委员，获邀担任杂志 《IEEE transactions on computer》、《计算机学报》等审稿专家。ICDCS2017 local chair，
人才培养：
本人所带领的小组强调扎实的算法功底和解决实际问题的能力。近几年来，先后有多位小组同学被推荐并录取到国内外著名公司或学术研究机构。这其中包括：
美国杜克大学 (Ph.D. Candidate) 、CMU卡内基梅隆（博士后）、威廉玛丽（Ph.D Candidate）、Rice大学（Ph.D Candidate）、中科院计算所、北京大学、百度、阿里，腾讯，滴滴等。
硕士、博士研究生招生
硕士、博士研究生优先从实习生中挑选（实习时间不少于两个月），若未能参加实习，需通过实验室组织面试与笔试。
博士后招聘
长期招聘全职和在职博士后，全职博士后待遇不低于20万/每年，详细情况参见 beat365官方网站人事处网站 beat365官方网站系统科学一级学科博士后流动站。
http://www.rsc.ynu.edu.cn/info/1006/1109.htm
